v1.76.0
🆕 Novedades
En esta versión continuamos mejorando la inteligencia, estabilidad y eficiencia del monitoreo sintético de dVirtualUser. El foco principal está en ampliar las capacidades de autocorrección con IA, facilitar la edición de flujos, reforzar la seguridad mediante el uso de API Keys por contexto y optimizar la operación interna del sistema para evitar retrasos o falsos positivos.
🔹 Mejoras
🤖 Edición de flujos – Autocorrección con IA
Cuando un flujo se interrumpe porque la interfaz cambió o un elemento ya no se encuentra,
Quiero que el robot pueda analizar la página automáticamente, detectar la variación y proponer una alternativa,
Para que el flujo pueda continuar sin intervención manual y reducir la necesidad de mantenimiento.
Se implementan mejoras significativas en la lógica de autocorrección, permitiendo que la IA tome decisiones más precisas sobre cómo ajustar las acciones.
🎯 Edición de flujos – Objetivos alternativos
Cuando defino una acción en un flujo,
Quiero poder indicar no solo un objetivo principal, sino también objetivos alternativos,
Para que el flujo pueda continuar su ejecución incluso si un elemento cambia o no está disponible.
Esta mejora agrega tolerancia a fallos en la detección de elementos.

🔑 API por contexto
Cuando necesito generar API Keys para integraciones específicas,
Quiero crearlas según el contexto de uso,
Para otorgar acceso más limitado y seguro según cada módulo del sistema.
Se habilita el primer contexto disponible: consultas de auditoría.


🧩 Otras mejoras
En el editor de flujos, ahora es posible duplicar flujos para facilitar la creación de variantes o pruebas sin partir desde cero.
🔧 Fixes
🛠️ Otras correcciones
Se corrige un comportamiento errático donde algunos flujos recién creados se duplicaban automáticamente al guardarse.
Se libera una restricción del sistema para permitir que los videos puedan visualizarse correctamente dentro del entorno de 24Cevent.
🚀 Optimizaciones
📦 Cola de flujos pendientes
Cuando existen interrupciones o problemas de conectividad,
Quiero que solo se encolen cambios realmente relevantes,
Para evitar saturaciones y mantener estable la ejecución de flujos.
La cola ahora registra únicamente cambios de estado significativos.
🛰️ Sondas – Factor de estabilidad
Cuando un flujo necesita asignarse a una sonda,
Quiero que el sistema evalúe múltiples factores de disponibilidad,
Para evitar instalar flujos en sondas que luego los dejarán esperando demasiado tiempo.
Se agrega un nuevo factor basado en el tiempo en cola de los flujos para mejorar la selección de sonda.
🤖 Robots – Nueva métrica de “Tasa de éxito”
Cuando evalúo el rendimiento de un robot,
Quiero conocer su tasa de éxito considerando falsos positivos, errores rápidos y otros indicadores,
Para entender si un flujo necesita ajustes o si el robot requiere reentrenamiento.
Esta métrica ayuda a identificar comportamientos problemáticos antes de que afecten el monitoreo.
🔧 Otras optimizaciones
Continúan las mejoras en el manejo de flujos para reducir la aparición de falsos positivos.
💡 ¿Tienes ideas o feedback?
Queremos que dVirtualUser evolucione junto a tus necesidades de monitoreo.
Cuéntanos aquí 👉 https://dvirtualuser.featurebase.app
Pregunta clave:
¿Qué paso de tu flujo o monitoreo te gustaría que dVirtualUser te ayudara a validar mejor?