2026/07/02

🆕 Novedades

Este release se enfoca en fortalecer las capacidades de monitoreo conversacional, ampliar las posibilidades de análisis mediante nuevos tipos de datos monitoreados y mejorar la visibilidad operacional de los flujos supervisados. Además, incorpora mejoras relevantes en experiencia de usuario y documentación para facilitar la adopción, operación e integración de la plataforma.

🔹 Mejoras

📊 Visibilidad Integral del Estado de los Monitoreos

Visualización de métricas de tiempo de ejecución en API Audit

Cuando reviso la ejecución de flujos via API ,

Quiero visualizar las métricas de tiempo registradas durante cada ejecución de los flujos de chatbot directamente en la auditoría,

Para analizar el desempeño de las integraciones con mayor rapidez y facilitar la detección de degradaciones o anomalías.

Rediseño del Dashboard Principal de dVirtualUser

Cuando ingreso al portal para evaluar el estado general de mis monitoreos,

Quiero acceder a un dashboard más ordenado, visual e informativo que consolide indicadores clave de desempeño y disponibilidad,

Para comprender rápidamente la salud operacional de mis flujos y tomar decisiones basadas en información relevante y fácil de interpretar.

🚀 Optimizaciones

🤖 Monitoreo Conversacional Más Preciso y Flexible

Autoregistro de chatbot utilizando sesiones activas en lugar de número telefónico

Cuando un usuario se registra al sistema para monitorear un chatbot

Quiero que el proceso de autoregistro utilice las sesiones propias del ecosistema en lugar de depender del número telefónico del usuario,

Para reducir fricción en la autenticación, mejorar la experiencia de uso y disminuir la exposición de información sensible.

Configuración flexible de criterios de éxito en checklist conversacional

Cuando defino puntos que debe cumplir el bot monitoreado para determinar si una conversación monitoreada fue exitosa,

Quiero configurar condiciones obligatorias y opcionales que debe cumplir el chatbot y lograr el criterio de éxito,

Para representar con mayor precisión los distintos escenarios operacionales de cada flujo conversacional.

Manejo de timeout conversacional mediante mensajes de continuidad

Cuando una conversación monitoreada presenta demoras temporales en la respuesta del chatbot,

Quiero que el sistema envíe un mensaje de continuidad antes de declarar la conversación como fallida,

Para evitar falsos positivos y mejorar la precisión de los resultados obtenidos durante el monitoreo.

🧩 Nuevas Capacidades para el Análisis de Datos

Soporte para almacenamiento de variables personalizadas complejas

Cuando necesito monitorear información estructurada que contiene múltiples atributos o colecciones de datos dentro de un flujo automatizado,

Quiero capturar y almacenar variables personalizadas complejas como listas u objetos,

Para ampliar las capacidades de monitoreo, análisis y generación de alertas sobre información más rica y representativa de los procesos evaluados.

📚 Mejor Experiencia de Implementación e Integración

Publicación de documentación inicial de la plataforma

Cuando comienzo a utilizar la plataforma o necesito capacitar nuevos usuarios,

Quiero acceder a documentación inicial estructurada y centralizada,

Para reducir la curva de aprendizaje y acelerar la adopción de las funcionalidades disponibles.

Documentación de variables personalizadas enviadas a 24C

Cuando implemento o mantengo integraciones entre dVirtualUser y 24C,

Quiero disponer de documentación clara sobre las variables personalizadas intercambiadas entre ambas plataformas,

Para reducir incertidumbre técnica, acelerar implementaciones y facilitar tareas de soporte e integración.

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Pregunta clave:

¿Qué tarea diaria te gustaría que 24Cevent te ayudara a resolver mejor?

2026/06/04

🆕 Novedades

Este release está enfocado en acelerar la adopción de dVirtualUser mediante capacidades de autoservicio, ampliar las herramientas de análisis y reportabilidad para clientes, y mejorar la velocidad de diagnóstico frente a incidentes. Adicionalmente, incorpora mejoras internas orientadas a fortalecer la administración de licencias y el control de consumo de recursos de la plataforma.

🔹 Mejoras

Incorporación Autónoma de Usuarios y Chatbots

Portal de Autorregistro y Plan Gratuito para dVirtualUser

Cuando deseo comenzar a utilizar dVirtualUser sin depender de una habilitación manual del equipo comercial o técnico, quiero registrarme directamente desde el sitio web, crear mi cuenta y configurar un monitoreo inicial de forma guiada, para comenzar a evaluar la plataforma rápidamente y obtener valor desde el primer momento.

Autorregistro de Chatbots para WhatsApp

Cuando necesito comenzar a monitorear o gestionar un chatbot de WhatsApp, quiero crear y configurar el chatbot mediante un proceso de autorregistro, para reducir los tiempos de implementación y habilitar su operación sin depender de configuraciones manuales del equipo técnico.

Nuevas Capacidades de Reportabilidad y Análisis

Reporte de Uptime y Apdex Exportable

Cuando necesito analizar el desempeño y la experiencia de usuario de mis flujos monitoreados durante un período determinado, quiero generar y descargar reportes de Uptime y Apdex utilizando rangos de fechas fijos o dinámicos, para evaluar la calidad del servicio, respaldar decisiones operativas y compartir resultados con otros equipos o clientes.

Diagnóstico Más Eficiente de Incidentes

Envío de Captura del Último Error hacia 24Cevent

Cuando recibo una alerta generada por un incidente detectado en un flujo monitoreado, quiero visualizar directamente la captura asociada al último error ocurrido, para comprender más rápidamente la causa del problema y reducir los tiempos de diagnóstico.

🚀 Optimizaciones

🔐 Gestión Avanzada de Licencias y Consumo

Gestión de Límites Bloqueantes y Consumo de Licencias

Reestructuración y normalización del modelo de restricciones asociado a licencias DVU, incluyendo validación de límites bloqueantes, consistencia de reglas de consumo, evaluación de la ubicación de configuraciones de restricción y preparación de la plataforma para administrar de forma más robusta capacidades como flujos, usuarios, sondas, videos, ejecuciones y periodicidades mínimas permitidas.

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2026/05/05

🆕 Novedades

Este release está enfocado en mejorar la capacidad de respuesta operativa ante incidentes reales, incorporando monitoreo proactivo de sondas y fortaleciendo la estabilidad en entornos productivos. Se prioriza la detección temprana de fallas, junto con ajustes que mejoran la interpretación de resultados y reducen falsos positivos en escenarios críticos.

🔹 Mejoras

📡 Monitoreo Proactivo de Sondas

Cuando una sonda deja de reportar información durante un periodo de tiempo

Quiero que el sistema detecte automáticamente la falta de comunicación y genere una alerta hacia 24C

Para permitir una respuesta proactiva ante incidentes y evitar caídas prolongadas sin monitoreo

🧩 Mejoras en Visualización de Evidencia

Cuando recibo notificaciones por correo con evidencia de ejecución

Quiero que las imágenes estén ordenadas cronológicamente

Para entender correctamente la secuencia de eventos y facilitar el análisis del problema

🔧 Fixes

🛠️ Mayor Estabilidad en Sondas Windows

Se corrige un problema donde flujos ejecutados en sondas Windows generaban falsos positivos debido a comportamientos erráticos del robot, mejorando la confiabilidad de los resultados reportados.

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Pregunta clave:

¿Qué paso de tu flujo o monitoreo te gustaría que dVirtualUser te ayudara a validar mejor?

2026/04/09

🆕 Novedades

Este release incorpora una nueva capacidad estratégica que permite monitorear chatbots mediante conversaciones automatizadas. Ahora es posible modelar interacciones complejas, evaluar respuestas dinámicas y medir desempeño en escenarios no determinísticos, ampliando significativamente el alcance del monitoreo más allá de flujos tradicionales.

🔹 Mejoras

🤖 Monitoreo de Chatbots Inteligentes

Cuando necesitas monitorear un chatbot con múltiples posibles respuestas

Quiero definir un árbol de decisiones que permita interactuar automáticamente con el chat

Para validar conversaciones completas y asegurar su correcto funcionamiento en distintos escenarios

Cuando configuras un flujo que interactúa con un chatbot

Quiero disponer de una interfaz visual para definir la lógica conversacional

Para facilitar la creación y mantenimiento de escenarios de conversación sin complejidad técnica

Cuando monitoreas flujos que interactúan con chatbots

Quiero visualizar una interfaz y métricas adaptadas a conversaciones

Para entender mejor el comportamiento del chatbot y evaluar su desempeño en tiempo real

🧩 Mejoras en Configuración de Flujos

Cuando configuras acciones que requieren seleccionar elementos dinámicos

Quiero poder buscar opciones por coincidencia parcial de texto

Para aumentar la flexibilidad y robustez de los robots frente a cambios en la interfaz

🔧 Fixes

🛠️ Mayor Confiabilidad en Evidencia de Monitoreo

Se corrige un problema donde, ante errores del sitio (como páginas 503 o 404), la evidencia visual no correspondía al estado real mostrado.

Con este ajuste, las capturas reflejan correctamente el resultado de la ejecución, mejorando la confiabilidad del monitoreo.

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Pregunta clave:

¿Qué paso de tu flujo o monitoreo te gustaría que dVirtualUser te ayudara a validar mejor?

2026/03/12

🆕 Novedades

Este release incorpora nuevas capacidades de integración y visibilidad operacional en dVirtualUser, permitiendo a clientes y sistemas externos acceder a información relevante del estado de agrupaciones mediante APIs dedicadas. Estas capacidades amplían las posibilidades de automatización, monitoreo e integración del sistema dentro de ecosistemas tecnológicos más amplios.

🔹 Mejoras

Integración API para estado de agrupaciones

Cuando necesito consultar el estado operativo de una agrupación desde sistemas externos o herramientas de monitoreo

Quiero disponer de un endpoint API que entregue información consolidada de la agrupación a partir de DVU, Audit y las sondas

Para poder automatizar consultas de estado e integrar esta información en procesos de monitoreo o gestión operacional.

Reportes con identificación de falsos positivos

Cuando descargo reportes de ejecución de pruebas o monitoreo

Quiero poder identificar o excluir claramente los falsos positivos dentro de los resultados

Para analizar con mayor precisión los errores reales y mejorar la utilidad de los reportes.

🚀 Optimizaciones

Administración centralizada de sondas

Cuando necesito modificar la configuración de múltiples sondas en producción

Quiero administrar sus parámetros desde el backend sin acceder manualmente a cada servidor

Para simplificar la operación, evitar reinicios innecesarios y mejorar la continuidad operacional del sistema.

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Pregunta clave:

¿Qué tarea diaria te gustaría que 24Cevent te ayudara a resolver mejor?

En esta versión seguimos reforzando la confiabilidad del monitoreo sintético, mejorando la experiencia al diseñar flujos, la consistencia de las métricas y la seguridad de la plataforma, reduciendo falsos positivos y comportamientos confusos para los usuarios.

✨ Mejoras

🧩 Diseño y control de flujos

Edición avanzada de acciones ante fallos

• Cuando un flujo enfrenta errores intermitentes o pantallas transitorias

• Quiero definir acciones alternativas que se ejecuten automáticamente antes de marcar un error

• Para reducir falsos positivos y permitir que el flujo continúe sin intervención manual

Permite configurar acciones correctivas reutilizables desde el editor y asociarlas a pasos específicos del flujo.

Objetivos múltiples más precisos en la interacción

• Cuando necesito interactuar con elementos repetidos dentro de una misma página

• Quiero definir con mayor precisión qué elemento específico debe ser accionado

• Para crear flujos más confiables en aplicaciones dinámicas

Se amplían las capacidades de selección para mejorar la interacción en escenarios complejos.

Configuración flexible de reintentos en monitoreo API

• Cuando una API responde con errores temporales

• Quiero definir cuántos reintentos ejecutar antes de marcar una falla

• Para evitar falsos positivos en integraciones inestables

Guía práctica dentro del editor de flujos

• Cuando estoy comenzando a crear un flujo

• Quiero contar con un paso a paso claro desde el propio editor

• Para entender rápidamente cómo configurar un monitoreo básico

🛠 Fixes

Consistencia de métricas y resultados

• Se corrige un caso de borde donde un error en curso podía marcarse como falso positivo, generando inconsistencias visuales en el historial y en el cálculo de uptime.

• Se corrige una discrepancia en el porcentaje de uptime entre las vistas Uptime e Historial en escenarios con periodos sin reporte.

Estabilidad y usabilidad

• Se corrige un congelamiento temporal del navegador al cargar la vista de Uptime.

• Se corrige la generación de archivos Excel para asegurar compatibilidad con Microsoft Excel.

• Se corrige un problema que impedía validar correctamente archivos descargados dentro de un flujo.

⚙️ Optimizaciones

• Se limita el tiempo máximo de espera de acciones opcionales para evitar saturación innecesaria de las sondas.

• Se optimiza el registro de métricas internas evitando almacenar eventos utilitarios que no representan alertas reales.

🔐 Seguridad de la plataforma

Se actualizaron paquetes críticos y se validó la mitigación mediante herramientas de análisis de seguridad.

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Pregunta clave:

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🆕 Novedades

En esta versión continuamos mejorando la inteligencia, estabilidad y eficiencia del monitoreo sintético de dVirtualUser. El foco principal está en ampliar las capacidades de autocorrección con IA, facilitar la edición de flujos, reforzar la seguridad mediante el uso de API Keys por contexto y optimizar la operación interna del sistema para evitar retrasos o falsos positivos.

🔹 Mejoras

🤖 Edición de flujos – Autocorrección con IA

Cuando un flujo se interrumpe porque la interfaz cambió o un elemento ya no se encuentra,
Quiero que el robot pueda analizar la página automáticamente, detectar la variación y proponer una alternativa,
Para que el flujo pueda continuar sin intervención manual y reducir la necesidad de mantenimiento.

Se implementan mejoras significativas en la lógica de autocorrección, permitiendo que la IA tome decisiones más precisas sobre cómo ajustar las acciones.

🎯 Edición de flujos – Objetivos alternativos

Cuando defino una acción en un flujo,
Quiero poder indicar no solo un objetivo principal, sino también objetivos alternativos,
Para que el flujo pueda continuar su ejecución incluso si un elemento cambia o no está disponible.

Esta mejora agrega tolerancia a fallos en la detección de elementos.

🔑 API por contexto

Cuando necesito generar API Keys para integraciones específicas,
Quiero crearlas según el contexto de uso,
Para otorgar acceso más limitado y seguro según cada módulo del sistema.

Se habilita el primer contexto disponible: consultas de auditoría.

🧩 Otras mejoras

• En el editor de flujos, ahora es posible duplicar flujos para facilitar la creación de variantes o pruebas sin partir desde cero.

🔧 Fixes

🛠️ Otras correcciones

• Se corrige un comportamiento errático donde algunos flujos recién creados se duplicaban automáticamente al guardarse.

• Se libera una restricción del sistema para permitir que los videos puedan visualizarse correctamente dentro del entorno de 24Cevent.

🚀 Optimizaciones

📦 Cola de flujos pendientes

Cuando existen interrupciones o problemas de conectividad,
Quiero que solo se encolen cambios realmente relevantes,
Para evitar saturaciones y mantener estable la ejecución de flujos.

La cola ahora registra únicamente cambios de estado significativos.

🛰️ Sondas – Factor de estabilidad

Cuando un flujo necesita asignarse a una sonda,
Quiero que el sistema evalúe múltiples factores de disponibilidad,
Para evitar instalar flujos en sondas que luego los dejarán esperando demasiado tiempo.

Se agrega un nuevo factor basado en el tiempo en cola de los flujos para mejorar la selección de sonda.

🤖 Robots – Nueva métrica de “Tasa de éxito”

Cuando evalúo el rendimiento de un robot,
Quiero conocer su tasa de éxito considerando falsos positivos, errores rápidos y otros indicadores,
Para entender si un flujo necesita ajustes o si el robot requiere reentrenamiento.

Esta métrica ayuda a identificar comportamientos problemáticos antes de que afecten el monitoreo.

🔧 Otras optimizaciones

• Continúan las mejoras en el manejo de flujos para reducir la aparición de falsos positivos.

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2025/11/13

🆕 Novedades

En esta nueva versión, dVirtualUser da un paso importante en la expansión de su ecosistema de monitoreo sintético, incorporando nuevas plataformas, mayor inteligencia y mejoras en estabilidad.
El foco principal de este release es extender la cobertura del monitoreo hacia aplicaciones de escritorio Windows, sumar nuevas alertas basadas en métricas inteligentes y potenciar el chatbot con mayor conocimiento operativo.

🔹 Mejoras

🖥️ Flujos para aplicaciones Windows

Cuando necesito monitorear aplicaciones que no son web o móviles,
Quiero poder crear flujos de monitoreo dentro de entornos Windows,
Para validar la disponibilidad y funcionamiento de aplicaciones de escritorio de la misma manera que ya puedo hacerlo con APIs o apps móviles.

Este hito marca el inicio del soporte oficial para flujos en aplicaciones Windows, ampliando el alcance del monitoreo sintético a nuevos escenarios de uso empresarial.

⏱️ Nueva alarma – Variación de tiempo de navegación

Cuando quiero detectar degradaciones en la experiencia de usuario,
Quiero recibir una alerta basada en la variación del tiempo de navegación dentro de un periodo definido,
Para anticipar posibles problemas de rendimiento antes de que impacten al usuario final.

Esta nueva alarma permite configurar umbrales y recibir notificaciones automáticas cuando se detectan cambios relevantes en los tiempos promedio de navegación.

🤖 Chatbot – Nuevo conocimiento incorporado

Cuando necesito consultar sobre las mantenciones o la creación de flujos,
Quiero que el chatbot pueda responder con información actualizada del sistema,
Para resolver mis dudas rápidamente y aprender a configurar flujos sin depender de soporte técnico.

Novedades del asistente virtual:

• Se incorporó conocimiento sobre mantenciones programadas, facilitando consultas sobre su estado.

• El chatbot ahora explica las acciones disponibles y puede guiar paso a paso la creación de flujos básicos dentro del sistema.

Otras mejoras

• Se implementaron mejoras de seguridad en endpoints y conectividad entre componentes internos del sistema, reforzando la protección de la información y la estabilidad en la comunicación.

🔹 Fixes

⚙️ Acciones opcionales

Se corrige un comportamiento donde las acciones marcadas como opcionales podían generar interrupciones no deseadas en el flujo.
Ahora estas acciones se procesan correctamente sin detener la ejecución principal.

🧩 Otras correcciones

• Se soluciona un problema ocasional en el encolamiento de flujos ejecutados por una sonda.

• Se corrigen textos y etiquetas que hacían referencia al tiempo de navegación, manteniendo consistencia en toda la interfaz.

🔹 Optimizaciones

⚡ Otras optimizaciones

• Se mejoran las validaciones de conectividad entre los módulos del sistema, reduciendo fallas intermitentes.

• Se optimiza el comportamiento de encolado de flujos en el manager, mejorando la eficiencia y el control en la ejecución concurrente.

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