2026/09/24

🆕 Novedades

Esta versión se enfoca en darte más control e información sobre tus flujos. Estrenamos una vista dedicada para revisar los flujos de monitoreos a servicios externos, y las alertas de error ahora incluyen un diagnóstico de conectividad para saber con rapidez si una falla es real o se debe a problemas de comunicación. Además, el editor de chatbots suma nuevas herramientas de edición. En paralelo, aplicamos correcciones de estabilidad y optimizaciones internas que hacen la plataforma más confiable y eficiente.

🔹 Mejoras

Nuevo: Vista adaptada a flujos de servicios externos.

Cuando necesito revisar el monitoreo de mis flujos de servicios externos, quiero una vista dedicada para consultarlas y gestionarlas, para controlar cada API de manera más efectiva y clara.

Nuevo: Diagnóstico de conectividad ante fallas de flujos

Cuando un flujo falla, quiero recibir junto con la alerta una prueba de conexión hacia el sistema de destino, para saber si el problema es real o se debe a la comunicación.

Editor de chatbots con más herramientas

Cuando preparo o ajusto un chatbot, quiero editarlo directamente en el editor de flujos con más herramientas disponibles, para crear chatbots completos sin salir de la herramienta.

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Pregunta clave: ¿Qué tarea diaria te gustaría que dvirtualuser te ayudara a resolver mejor?

2026/08/27

🆕 Novedades

Este release amplía las capacidades de monitoreo de DVU, incorporando nuevos mecanismos para detectar cambios y anomalías en sitios monitoreados. El foco estratégico está en evolucionar desde la ejecución de flujos sintéticos hacia una validación más inteligente de las condiciones observadas durante la navegación, incorporando nuevos casos de uso como la detección de Defacement y cambios de precios.

🔹 Mejoras

Detección avanzada de cambios y anomalías

Detección de Defacement en sitios monitoreados

Cuando ejecuto un robot sobre un sitio web que puede presentar modificaciones visuales no esperadas, quiero que dVirtualUser detecte anomalías compatibles con un posible caso de Defacement, para identificar oportunamente alteraciones en la interfaz monitoreada y disponer de evidencia para su análisis.

Detección de cambios de precios

Cuando monitoreo productos cuyo precio puede variar durante el tiempo, quiero que dVirtualUser detecte automáticamente cambios en sus valores, para generar una alerta y evidencia del cambio sin depender únicamente de la revisión manual de variables.

Mayor robustez en la ejecución de robots

Cierre automático de popups durante la ejecución de robots

Cuando un popup u otro elemento dinámico bloquea una acción durante la ejecución de un robot, quiero que dVirtualUser identifique el elemento superpuesto y cierre automáticamente el popup cuando sea posible, para continuar la ejecución del flujo y reducir falsos positivos provocados por elementos dinámicos del sitio.

Ejecución secuencial de contextos

Ejecución secuencial de contextos para flujos

Cuando ejecuto un flujo que utiliza una lista de datos para una variable como contexto de prueba, quiero que dVirtualUser utilice los contextos de forma secuencial en lugar de seleccionarlos aleatoriamente, para ejecutar las pruebas en el orden esperado y asegurar una validación consistente del flujo.

Mejoras en evidencia y reportes

Incorporación de URL del video en reportes de errores

Cuando se genera un reporte asociado a un error de ejecución, quiero disponer de la URL del video correspondiente dentro del reporte, para acceder directamente a la evidencia visual del error y facilitar su análisis y documentación.

🔧 Fixes

Mayor robustez en la ejecución de robots

• Corrección de descarga de archivos en flujos automatizados: Se corrige el problema que impedía completar correctamente flujos que requieren descargar archivos, debido a que la apertura del explorador de archivos impedía continuar la ejecución del robot.

Correcciones de compatibilidad y datos

• Compatibilidad de codificación de videos generados en Android: Se corrige la codificación de los videos generados mediante Android para mejorar su compatibilidad y permitir su correcta visualización por los usuarios afectados.

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Pregunta clave:

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2026/07/29

🆕 Novedades

Este release fortalece las capacidades de Variables Personalizadas en DVU, incorporando herramientas para capturar información más estructurada, visualizarla de forma centralizada y supervisar automáticamente su cumplimiento mediante reglas de negocio. Estas mejoras permiten construir monitoreos más avanzados y obtener información de mayor valor para la detección temprana de anomalías.

🔹 Mejoras

Monitoreo inteligente de Variables Personalizadas

Configuración de alertas por incumplimiento de reglas en Variables Personalizadas

Cuando necesito monitorear información capturada mediante Variables Personalizadas y asegurar que cumpla determinadas reglas de negocio.

Quiero definir validaciones sobre esas variables para que dVirtualUser genere alertas automáticamente cuando alguna de ellas incumpla los criterios establecidos.

Para detectar desviaciones de forma temprana y actuar antes de que afecten los procesos monitoreados.

Documentación en el siguiente enlace: FeaturebaseMonitoreo de precios - dVirtualuser

Editor de Variables Personalizadas con soporte para estructuras complejas y reglas de validación

Cuando configuro la captura de Variables Personalizadas en un flujo de monitoreo.

Quiero definir estructuras más complejas, extraer múltiples elementos y asociar reglas de validación directamente desde el editor.

Para modelar escenarios de captura más avanzados y reducir la necesidad de configuraciones adicionales o personalizaciones posteriores.

Documentación oficial en el siguiente enlace: FeaturebaseMonitoreo de precios - dVirtualuser

Nueva vista de análisis para Variables Personalizadas

Cuando requiero revisar la información capturada por uno o varios flujos monitoreados.

Quiero disponer de una vista centralizada que permita consultar y analizar las Variables Personalizadas registradas por DVU.

Para facilitar el análisis de los datos obtenidos y mejorar la toma de decisiones basada en la información recolectada.

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Pregunta clave:

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