2026/07/02
🆕 Novedades
Este release se enfoca en fortalecer las capacidades de monitoreo conversacional, ampliar las posibilidades de análisis mediante nuevos tipos de datos monitoreados y mejorar la visibilidad operacional de los flujos supervisados. Además, incorpora mejoras relevantes en experiencia de usuario y documentación para facilitar la adopción, operación e integración de la plataforma.
🔹 Mejoras
📊 Visibilidad Integral del Estado de los Monitoreos
Visualización de métricas de tiempo de ejecución en API Audit
Cuando reviso la ejecución de flujos via API ,
Quiero visualizar las métricas de tiempo registradas durante cada ejecución de los flujos de chatbot directamente en la auditoría,
Para analizar el desempeño de las integraciones con mayor rapidez y facilitar la detección de degradaciones o anomalías.
Rediseño del Dashboard Principal de dVirtualUser
Cuando ingreso al portal para evaluar el estado general de mis monitoreos,
Quiero acceder a un dashboard más ordenado, visual e informativo que consolide indicadores clave de desempeño y disponibilidad,
Para comprender rápidamente la salud operacional de mis flujos y tomar decisiones basadas en información relevante y fácil de interpretar.
🚀 Optimizaciones
🤖 Monitoreo Conversacional Más Preciso y Flexible
Autoregistro de chatbot utilizando sesiones activas en lugar de número telefónico
Cuando un usuario se registra al sistema para monitorear un chatbot
Quiero que el proceso de autoregistro utilice las sesiones propias del ecosistema en lugar de depender del número telefónico del usuario,
Para reducir fricción en la autenticación, mejorar la experiencia de uso y disminuir la exposición de información sensible.
Configuración flexible de criterios de éxito en checklist conversacional
Cuando defino puntos que debe cumplir el bot monitoreado para determinar si una conversación monitoreada fue exitosa,
Quiero configurar condiciones obligatorias y opcionales que debe cumplir el chatbot y lograr el criterio de éxito,
Para representar con mayor precisión los distintos escenarios operacionales de cada flujo conversacional.
Manejo de timeout conversacional mediante mensajes de continuidad
Cuando una conversación monitoreada presenta demoras temporales en la respuesta del chatbot,
Quiero que el sistema envíe un mensaje de continuidad antes de declarar la conversación como fallida,
Para evitar falsos positivos y mejorar la precisión de los resultados obtenidos durante el monitoreo.
🧩 Nuevas Capacidades para el Análisis de Datos
Soporte para almacenamiento de variables personalizadas complejas
Cuando necesito monitorear información estructurada que contiene múltiples atributos o colecciones de datos dentro de un flujo automatizado,
Quiero capturar y almacenar variables personalizadas complejas como listas u objetos,
Para ampliar las capacidades de monitoreo, análisis y generación de alertas sobre información más rica y representativa de los procesos evaluados.
📚 Mejor Experiencia de Implementación e Integración
Publicación de documentación inicial de la plataforma
Cuando comienzo a utilizar la plataforma o necesito capacitar nuevos usuarios,
Quiero acceder a documentación inicial estructurada y centralizada,
Para reducir la curva de aprendizaje y acelerar la adopción de las funcionalidades disponibles.
Documentación de variables personalizadas enviadas a 24C
Cuando implemento o mantengo integraciones entre dVirtualUser y 24C,
Quiero disponer de documentación clara sobre las variables personalizadas intercambiadas entre ambas plataformas,
Para reducir incertidumbre técnica, acelerar implementaciones y facilitar tareas de soporte e integración.
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