2026/08/27

🆕 Novedades

Este release amplía las capacidades de monitoreo de DVU, incorporando nuevos mecanismos para detectar cambios y anomalías en sitios monitoreados. El foco estratégico está en evolucionar desde la ejecución de flujos sintéticos hacia una validación más inteligente de las condiciones observadas durante la navegación, incorporando nuevos casos de uso como la detección de Defacement y cambios de precios.

🔹 Mejoras

Detección avanzada de cambios y anomalías

Detección de Defacement en sitios monitoreados

Cuando ejecuto un robot sobre un sitio web que puede presentar modificaciones visuales no esperadas, quiero que dVirtualUser detecte anomalías compatibles con un posible caso de Defacement, para identificar oportunamente alteraciones en la interfaz monitoreada y disponer de evidencia para su análisis.

Detección de cambios de precios

Cuando monitoreo productos cuyo precio puede variar durante el tiempo, quiero que dVirtualUser detecte automáticamente cambios en sus valores, para generar una alerta y evidencia del cambio sin depender únicamente de la revisión manual de variables.

Mayor robustez en la ejecución de robots

Cierre automático de popups durante la ejecución de robots

Cuando un popup u otro elemento dinámico bloquea una acción durante la ejecución de un robot, quiero que dVirtualUser identifique el elemento superpuesto y cierre automáticamente el popup cuando sea posible, para continuar la ejecución del flujo y reducir falsos positivos provocados por elementos dinámicos del sitio.

Ejecución secuencial de contextos

Ejecución secuencial de contextos para flujos

Cuando ejecuto un flujo que utiliza una lista de datos para una variable como contexto de prueba, quiero que dVirtualUser utilice los contextos de forma secuencial en lugar de seleccionarlos aleatoriamente, para ejecutar las pruebas en el orden esperado y asegurar una validación consistente del flujo.

Mejoras en evidencia y reportes

Incorporación de URL del video en reportes de errores

Cuando se genera un reporte asociado a un error de ejecución, quiero disponer de la URL del video correspondiente dentro del reporte, para acceder directamente a la evidencia visual del error y facilitar su análisis y documentación.

🔧 Fixes

Mayor robustez en la ejecución de robots

• Corrección de descarga de archivos en flujos automatizados: Se corrige el problema que impedía completar correctamente flujos que requieren descargar archivos, debido a que la apertura del explorador de archivos impedía continuar la ejecución del robot.

Correcciones de compatibilidad y datos

• Compatibilidad de codificación de videos generados en Android: Se corrige la codificación de los videos generados mediante Android para mejorar su compatibilidad y permitir su correcta visualización por los usuarios afectados.

💡 ¿Tienes ideas o feedback?

Queremos seguir mejorando 24Cevent para que resuelva mejor tus necesidades diarias.

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Pregunta clave:

¿Qué tarea diaria te gustaría que 24Cevent te ayudara a resolver mejor?

2026/07/02

🆕 Novedades

Este release se enfoca en fortalecer las capacidades de monitoreo conversacional, ampliar las posibilidades de análisis mediante nuevos tipos de datos monitoreados y mejorar la visibilidad operacional de los flujos supervisados. Además, incorpora mejoras relevantes en experiencia de usuario y documentación para facilitar la adopción, operación e integración de la plataforma.

🔹 Mejoras

📊 Visibilidad Integral del Estado de los Monitoreos

Visualización de métricas de tiempo de ejecución en API Audit

Cuando reviso la ejecución de flujos via API ,

Quiero visualizar las métricas de tiempo registradas durante cada ejecución de los flujos de chatbot directamente en la auditoría,

Para analizar el desempeño de las integraciones con mayor rapidez y facilitar la detección de degradaciones o anomalías.

Rediseño del Dashboard Principal de dVirtualUser

Cuando ingreso al portal para evaluar el estado general de mis monitoreos,

Quiero acceder a un dashboard más ordenado, visual e informativo que consolide indicadores clave de desempeño y disponibilidad,

Para comprender rápidamente la salud operacional de mis flujos y tomar decisiones basadas en información relevante y fácil de interpretar.

🚀 Optimizaciones

🤖 Monitoreo Conversacional Más Preciso y Flexible

Autoregistro de chatbot utilizando sesiones activas en lugar de número telefónico

Cuando un usuario se registra al sistema para monitorear un chatbot

Quiero que el proceso de autoregistro utilice las sesiones propias del ecosistema en lugar de depender del número telefónico del usuario,

Para reducir fricción en la autenticación, mejorar la experiencia de uso y disminuir la exposición de información sensible.

Configuración flexible de criterios de éxito en checklist conversacional

Cuando defino puntos que debe cumplir el bot monitoreado para determinar si una conversación monitoreada fue exitosa,

Quiero configurar condiciones obligatorias y opcionales que debe cumplir el chatbot y lograr el criterio de éxito,

Para representar con mayor precisión los distintos escenarios operacionales de cada flujo conversacional.

Manejo de timeout conversacional mediante mensajes de continuidad

Cuando una conversación monitoreada presenta demoras temporales en la respuesta del chatbot,

Quiero que el sistema envíe un mensaje de continuidad antes de declarar la conversación como fallida,

Para evitar falsos positivos y mejorar la precisión de los resultados obtenidos durante el monitoreo.

🧩 Nuevas Capacidades para el Análisis de Datos

Soporte para almacenamiento de variables personalizadas complejas

Cuando necesito monitorear información estructurada que contiene múltiples atributos o colecciones de datos dentro de un flujo automatizado,

Quiero capturar y almacenar variables personalizadas complejas como listas u objetos,

Para ampliar las capacidades de monitoreo, análisis y generación de alertas sobre información más rica y representativa de los procesos evaluados.

📚 Mejor Experiencia de Implementación e Integración

Publicación de documentación inicial de la plataforma

Cuando comienzo a utilizar la plataforma o necesito capacitar nuevos usuarios,

Quiero acceder a documentación inicial estructurada y centralizada,

Para reducir la curva de aprendizaje y acelerar la adopción de las funcionalidades disponibles.

Documentación de variables personalizadas enviadas a 24C

Cuando implemento o mantengo integraciones entre dVirtualUser y 24C,

Quiero disponer de documentación clara sobre las variables personalizadas intercambiadas entre ambas plataformas,

Para reducir incertidumbre técnica, acelerar implementaciones y facilitar tareas de soporte e integración.

💡 ¿Tienes ideas o feedback?

Queremos seguir mejorando 24Cevent para que resuelva mejor tus necesidades diarias.

Cuéntanos aquí 👉 FeaturebaseFeedback - 24Cevent

Pregunta clave:

¿Qué tarea diaria te gustaría que 24Cevent te ayudara a resolver mejor?

2026/05/05

🆕 Novedades

Este release está enfocado en mejorar la capacidad de respuesta operativa ante incidentes reales, incorporando monitoreo proactivo de sondas y fortaleciendo la estabilidad en entornos productivos. Se prioriza la detección temprana de fallas, junto con ajustes que mejoran la interpretación de resultados y reducen falsos positivos en escenarios críticos.

🔹 Mejoras

📡 Monitoreo Proactivo de Sondas

Cuando una sonda deja de reportar información durante un periodo de tiempo

Quiero que el sistema detecte automáticamente la falta de comunicación y genere una alerta hacia 24C

Para permitir una respuesta proactiva ante incidentes y evitar caídas prolongadas sin monitoreo

🧩 Mejoras en Visualización de Evidencia

Cuando recibo notificaciones por correo con evidencia de ejecución

Quiero que las imágenes estén ordenadas cronológicamente

Para entender correctamente la secuencia de eventos y facilitar el análisis del problema

🔧 Fixes

🛠️ Mayor Estabilidad en Sondas Windows

Se corrige un problema donde flujos ejecutados en sondas Windows generaban falsos positivos debido a comportamientos erráticos del robot, mejorando la confiabilidad de los resultados reportados.

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Queremos que dVirtualUser se adapte mejor a tus necesidades diarias de monitoreo sintético.

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Pregunta clave:

¿Qué paso de tu flujo o monitoreo te gustaría que dVirtualUser te ayudara a validar mejor?